Gå til hovedindhold
Eget produkt

CustomerFlow

En AI-salgsplatform jeg har bygget og driver. Den samler email, telefoni i browseren, personlighedsprofiler og opfølgning i én Laravel-platform - med eget API, realtidsopdateringer og en mobilapp på vej.

2

kanaler i samme profil: email og telefoni

API

eget REST API med signerede webhooks

Live

realtidsopdateringer og mobilapp på vej

EU

data og GDPR i EU fra dag ét

Udfordringen

Den samme tone til alle kunder

De bedste sælgere læser intuitivt, hvem de taler med, og skruer på tonen derefter. Resten skriver og taler nogenlunde ens til alle. DISC-modellen kan forklare forskellen, men at aflæse en personlighed og omsætte den til konkret kommunikation midt i en email eller en telefonsamtale er svært - især på tværs af kanaler, hvor indtrykket ellers ligger spredt.

Idéen var at samle indsigten ét sted: én profil pr. kontakt, bygget af både det skrevne og det sagte, med et konkret forslag til næste svar.

Løsningen

Én platform til hele kundedialogen

Jeg byggede CustomerFlow som én Laravel-platform, der samler email, telefoni og AI-analyse bag den samme profil pr. kontakt - uanset om kunden skriver eller ringer.

Email-analyse

Emails fra Microsoft 365 analyseres automatisk for tone og struktur, og profilen bygges løbende - med svarforslag klar.

Telefoni i browseren

Ind- og udgående opkald direkte i browseren, optaget med samtykke og transskriberet automatisk med genkendelse af, hvem der taler.

Profil-motor

AI analyserer ordvalg og tempo og bygger en personlighedsprofil pr. kontakt - på tværs af skrift og tale.

Samtaleindsigt

Hver tråd og samtale får et resumé, en stemning og et konkret forslag til næste skridt, klar til at handle på.

Opfølgning og dagligt overblik

Engagement-niveau, follow-up-timing pr. profiltype og et dagligt digest, så intet falder mellem to stole.

AI-assistent

En indbygget assistent, der svarer på spørgsmål om kontakter og dialoger direkte fra teamets egne data.

Kampagner

Sekventeret opfølgning til grupper af kontakter, så den personlige tone holdes selv når der skaleres.

Teams og fælles billede

Hele teamet arbejder ud fra det samme billede af kontakten - uanset hvem der har dialogen, og på hvilken kanal.

GDPR fra bunden

Opbevaringspolitik, dataeksport, sletnings-cascade og audit-log på adgang til optagelser.

Mere end en app

En platform, andre kan bygge på

CustomerFlow er ikke en lukket kasse. Oven på den samme kodebase ligger et dokumenteret API, realtidsopdateringer og en mobilapp, så indsigten kan leve der, hvor teamet arbejder.

Eget REST API

Læs kontakter, analyser, opfølgninger og samtaleindsigt - og postér kommunikation til ad-hoc analyse. Webhooks signeret med HMAC-SHA256 opdaterer andres systemer i realtid.

OAuth 2.0-server

CustomerFlow fungerer som sin egen identitetsudbyder, så apps og integrationer kan logge sikkert på uden at dele adgangskoder.

Realtid og mobil

Live opdateringer via WebSockets, og en native mobilapp med push - i beta lokalt, klar før App Store-launch.

På vej: CRM-sync, et Outlook add-in og den native mobilapp i App Store.

Under motorhjelmen

Mange dele, én kodebase

Emails synkroniseres i baggrunden via Microsoft Graph, og opkald føres direkte i browseren, optages og transskriberes automatisk med genkendelse af, hvem der taler. Begge veje ender samme sted: en AI-analyse, der læser tone og indhold og opdaterer kontaktens profil.

Det tunge arbejde - analyse, transskription og synkronisering - ligger i overvågede køer via Horizon, så platformen svarer hurtigt selv under belastning. Betalinger og sæder håndteres med Cashier, og admin og kundernes eget dashboard kører i adskilte Filament-paneler.

Oven på det ligger platform-laget: et versioneret REST API med nøgler og forbrugskvoter, en OAuth 2.0-server til sikker adgang, signerede webhooks og realtid via Reverb. Samme API driver mobilappen, der logger sikkert på med Sanctum og modtager push-beskeder.

Sikkerhed og GDPR

Bygget til danske data

Platformen håndterer emails og optagede samtaler - data, der skal behandles rigtigt. Derfor er compliance tænkt ind fra start, ikke lappet på bagefter. Al data ligger i EU, og AI-modellerne trænes aldrig på kundernes samtaler.

  • Data og drift i EU, med databehandleraftale klar
  • Ingen træning af AI-modeller på kundernes emails eller opkald
  • Dataeksport på brugerens anmodning (GDPR artikel 20)
  • Opbevaringspolitik der rydder gamle opkaldsoptagelser automatisk
  • Sletnings-cascade ved kontolukning og audit-log på adgang til optagelser
  • Signerede webhooks, bot-beskyttelse og sikkerheds-headers

Sådan greb jeg det an

Fra fundament til platform

1

Fundament

Auth, teams, fakturering og adskilte Filament-paneler til admin og kundernes dashboard.

2

Email og profiler

Email-sync via Microsoft Graph og AI-profilanalyse i baggrundsjobs.

3

Telefoni og AI

Opkald i browseren, automatisk transskription, opfølgning, kampagner og AI-assistent.

4

Platform og mobil

REST API, OAuth-server, signerede webhooks, realtid via Reverb og en mobilapp på samme kodebase.

Teknologi

Bygget med

Laravel Filament Laravel AI Laravel Reverb Laravel Sanctum OAuth 2.0 Stripe (Cashier) Laravel Horizon MySQL

Resultatet

Fra værktøj til platform

  • En SaaS i drift, vokset fra et værktøj til en hel platform - bygget og vedligeholdt fra ende til anden
  • Email, telefoni, AI-analyse, betalinger og realtid i én Laravel-kodebase
  • Eget dokumenteret REST API med signerede webhooks, som andre kan bygge oven på
  • Native mobilapp i beta på samme kodebase, klar før App Store-launch
  • GDPR og data i EU, med Microsoft 365-integration som Microsoft Partner

Skal jeg bygge noget lignende til dig?

En webapp, en integration eller et AI-lag oven på det du allerede har - skriv et par linjer, så vender jeg tilbage med en ærlig vurdering.

Skriv til mig

Uforpligtende og gratis · Du taler direkte med mig · Svar inden for 24 timer